SYDDARTA es un proyecto de investigación financiado por el Programa de Patrimonio Cultural y Medio Ambiente de la Unión Europea. Liderado por la Asociación Industrial de Óptica, Color e Imagen con sede en Valencia, el grupo de trabajo está constituido por la Real Academia de Bellas Artes de San Fernando además de otras nueve entidades y empresas destacadas en desarrollo tecnológico, procedentes de Alemania, Bélgica, Eslovenia, Grecia, Holanda, Italia, Portugal y Reino Unido.
SYDDARTA –siglas correspondientes a la expresión SYstem for Digitization and Diagnosis in ART Applications– tiene como objetivo desarrollar un prototipo preindustrial para diagnosticar el deterioro del patrimonio artístico, obteniendo imágenes en 3D-hiperespectrales a partir de la exploración de técnicas que no requieren el contacto físico con la obra de arte. Tales imágenes contendrán una visión espectroscópica de la obra para ser analizada en las diferentes bandas del espectro, aportando información sobre la composición química de los materiales y estratos de la superficie real tridimensional del objeto mediante una amplitud de banda de selección muy estrecha y el empleo de digitalización volumétrica. Estos análisis serán realizados combinando los sistemas de láser, la espectroscopia y las técnicas de procesamiento de imágenes, a base de filtros creados específicamente y fuentes luminosas personalizadas. El prototipo será un nuevo equipo portátil para usar en la conservación preventiva y en la protección de patrimonio cultural, y proporcionará gran cantidad de datos técnicos sobre las obras de arte.
La Academia es la única institución con fondos artísticos y funciones museológicas entre todos los miembros del grupo de trabajo. Los otros integrantes del proyecto son entidades pioneras en experimentación óptica, análisis químicos e investigación en el campo de la física. La función de la Academia en el proyecto es poner a disposición del grupo las obras de arte para probar el sistema, identificar técnicamente dichas obras, realizar análisis previos de sus materiales y estados de conservación, y verificar la eficacia del prototipo creado y de sus prestaciones en comparación con los métodos convencionales.
Folleto en español (2,3 MB)
Cartel en inglés (2 MB)
Deterioration estimation of paintings by means of combined 3D and hyperspectral data analysis
SYDDARTA new methodology for digitization of deterioration estimation in paintings